基于多域特征结合CBAM模型的脑电信号抑郁识别

摘要： 目前脑电信号(EEG)的抑郁症识别方法主要采用单一特征提取方法，无法覆盖多域特征信息，导致现有模型分类性能不高，因此提出了一种多域特征结合CBAM模型(CNN-BiLSTM-attention mechanism)的抑郁症识别算法。首先利用连续小波变换(CWT)提取时频域特征，并结合脑电电极空间信息构成2D特征图像，共同保留脑电的空间、时间和频率信息；然后使用卷积神经网络(co... （共10页）