多元化渐进域迁移弱监督实时目标检测

摘要： 针对像素级自适应较大的图像翻译偏差，特征级自适应的源偏判别风险以及弱监督学习无法兼顾检测准确性和实时性等问题，提出了多元化域移位器和伪边界框生成器以逐步调整预训练模型，在像素级与特征级渐进完成自适应的域迁移框架。通过域移位器从源域生成多样化的中间域图像调整检测模型以弥合域差距，减小图像翻译偏差。将中间域作为监督的源域，并结合目标域中的图像级标签生成伪标注图像调整检测模型以改善源... （共9页）