一种融合表征的农产品推荐算法

摘要： 针对农产品电商平台，产品季节性强、地域性强、用户行为多变，导致推荐效果不理想的问题，提出了一种融合表征的农产品推荐算法。首先，用长短期记忆网络和注意力网络相结合组成深度兴趣网络，以此来捕获物品的潜在特征；其次，构建用户-商品二部图；再次，利用图神经网络提取图数据的连接信息对每个节点的影响，并更新节点的嵌入式表示，以获取用户的潜在特征；最后，将两种潜在特征通过多层感知机得到待推荐... （共8页）