利用深度森林进行船舶类型分类识别

摘要： 针对船舶轨迹特征单一、分类的船型有限和利用AIS数据对海上船舶类型分类识别的研究比较欠缺等问题，提出一种基于深度森林(Deep Forest)的船舶类型分类识别方法。首先，该方法提取船舶轨迹段的16个运动特征，提高船舶特征的多样性和辨识度；其次，利用随机森林的重采样技术和特征选取的随机性，构造随机森林作为个体学习器，增强类型分类的鲁棒性；最后，对4个森林集成并串联构成具有自适应... （共9页）