基于双层数据增强的监督对比学习文本分类模型

摘要： 针对DoubleMix算法在数据增强时的非选择性扩充及训练方式的不足，提出一种基于双层数据增强的监督对比学习文本分类模型，有效提高了在训练数据稀缺时文本分类的准确率.首先，对原始数据在输入层进行基于关键词的数据增强，不考虑句子结构的同时对数据进行有选择增强；其次，在BERT隐藏层对原始数据与增强后的数据进行插值，然后送入TextCNN进一步提取特征；最后，使用Wasserste... （共9页）