基于BERT-Bi-LSTM-CRF模型的机场类中文航行通告要素实体识别
科学技术与工程
页数: 7 2024-04-08
摘要: 航行通告是民用航空情报领域的重要情报资料,针对中文航行通告专业名词较多、格式不统一及语义复杂等问题,提出了一种基于BERT-Bi-LSTM-CRF的实体识别模型,对航行通告E项内容中事件要素实体进行抽取。首先通过BERT(bidirectional encoder representations from transforms)模型对处理后的向量进行预训练,捕捉丰富的语义特征,... (共7页)
机场类航行通告要素实体识别双向转换编码器双向长短期记忆网络文本信息抽取