基于双子空间PCA降维的脑力负荷分类

摘要： 人类社会至今的飞速发展使得大量体力劳动被机械工程替代，工作者的任务重心也从体力劳动逐渐转变为脑力劳动，对操作者脑力负荷进行实时评估以增强工作效率在当下有着重大意义。目前人类对于脑力负荷评估共有3种方式，有研究表明，采用生物电信号进行脑力负荷分类效果较其余两种方法更客观。但脑电信号经过特征提取后维数极高，所需数据量和运算量巨大，需要对其进行降维。目前降维方面最广泛运用的两种算法为... （共6页）