融合三维螺旋运动和混合反向学习策略的改进鹈鹕优化算法

摘要： 针对鹈鹕优化算法收敛速度较慢、初始化过程随机产生初始种群导致种群多样性差，在后期易陷入局部最优等问题，提出了一种融合三维螺旋飞行和混合反向学习策略的鹈鹕优化算法。首先使用Gauss映射初始化种群，提高种群多样性；其次利用三维螺旋飞行和混合最优最差反向学习策略，加强算法跳出局部最优的能力；最后，引入自适应平衡因子与自适应步长，提出鹈鹕坠落策略，以模拟捕食过程中群体的微小变化。最后... （共11页）