采用迁移学习的表面肌电信号手势识别方法

摘要： 为解决采用表面肌电信号(surface electromyography, sEMG)进行手势识别时电极贴片位移、受试者动作变化等复杂情况下分类识别准确率下降这一问题，提出一种基于表面肌电信号与迁移学习的手势分类模型。首先对4通道表面肌电信号进行活动段提取与降噪处理，然后提取活动段信号的4种时域特征与2种频域特征。采用流形嵌入分布对齐(manifold embedded dis... （共7页）