基于改进蜉蝣算法优化多阈值图像分割

摘要： 针对图像多阈值分割中存在分割效率低、计算时间长以及精度不高等问题，提出了一种基于改进蜉蝣算法的多阈值图像分割算法。首先，在初始化阶段引入类随机采样方法中的Sobol序列，增强种群的遍历性和多样性；其次，提出一种自适应非线性惯性权重，平衡了全局与局部寻优能力，提高了算法的收敛效率，利于种群向最优解逼近；最后，采用指数熵作为计算适应度的目标函数，通过改进蜉蝣算法对图像分割的多阈值组... （共10页）