基于鲸鱼优化混合神经网络的滑坡位移预测

摘要： 针对静态机器学习模型难以有效反映滑坡的动态演化特性，且存在时序过长时历史数据遗忘导致位移预测结果不稳定的问题。提出一种基于鲸鱼优化卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)和双向门控循环神经网络(bidirectional gated recurrent neural network, BiGRU)的滑坡位移动态预测方法。首先对滑坡影响... （共7页）