基于随机森林和支持向量机的云南省土地利用分类

摘要： 针对基于遥感进行大尺度空间上土地利用类型分类研究的精确性问题，对比提出适用于多样性高原山地地貌大尺度下精确高效的土地利用分类提取方法和土地分类模型。基于2019—2021年云南省Sentinel-2卫星影像数据，分别采用随机森林(random forest, RF)和支持向量机(support vector machines, SVM)算法对云南省土地利用进行分类，通过目视解译... （共9页）