基于ChineseBERT的中文知识图谱问答方法
科学技术与工程
页数： 10 2024-08-18
摘要： 为了解决中文文字字形繁杂和语义信息复杂导致问答性能不佳的问题，提出了一种名为ChineseBERT-KBQA的方法，利用中文预训练语言模型ChineseBERT作为文本的语义嵌入层且融合了字形和拼音信息，从而提升传统语义解析方法在实体提及识别和关系预测子任务上的性能。具体而言，提出的两个模型分别是基于ChineseBERT-CRF的实体提及识别模型和基于ChineseBERT-... （共10页）
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