基于MSHAM-UNet的岩心孔洞图像分割方法

摘要： 岩心图像的孔洞分割对于石油勘探有着重要意义。当前基于深度学习的孔洞分割方法存在着孔洞边缘分割不连续、分割精度低和参数量大等问题，为解决上述问题，提出一种基于UNet网络的改进模型MSHAM-UNet。首先，针对UNet模型对不同尺度特征图的跳级连接带来的语义信息丢失问题，设计一种结合HAM(hybrid attention module)的多尺度融合注意力模块(multi-sc... （共8页）