基于改进ResNet-50与迁移学习的苹果叶片病害的图像识别

摘要： 为解决下述问题，在自然场景中获取的苹果叶病害图像大多包含复杂的背景，同时，由于拍摄要求不那么严格，疾病特征更有可能出现在图像中的任意位置，所有这些因素都会影响卷积神经网络的识别精度，且随着网络加深其性能提升困难。提出了一种基于改进ResNet-50的苹果叶片病害识别方法。首先引入SE(squeeze-and-excitation)注意力机制，改进残差模块，在一定程度上去除复杂背... （共12页）