基于免训练自监督式神经网络算法实现压缩超快成像高保真图像重构

摘要： 压缩超快成像(compressed ultrafast photography, CUP)是目前最快的被动式单次超快光学成像技术,它通过数据获取和图像重构两个步骤实现超快事件的捕捉,已发展为记录不可逆或难以重复超快事件的一种有力工具,且能够探测荧光动力学等自发光瞬态场景.然而,传统的迭代优化型算法在图像重构上的保真度较低,而端到端型深度学习算法则严重依赖训练数据,训练复杂度高、... （共12页）