利用卷积神经网络搜索暗能量光谱仪模拟光谱中的莱曼极限系统

摘要： 研究莱曼极限系统(Lyman limit systems,LLS)对于了解宇宙的大尺度结构、星系演化以及星系团内部气体分布具有重要意义.然而,由于LLS吸收特征的独特性,目前的研究主要采用传统方法,对柱密度在10¹⁹cm^-2≤N(HI)<10~(20.3)cm^-2的小样本集上进行认证.本文利用深度学习技术,在暗能量光谱仪(The Dark Energy Spe... （共8页）