利用卷积神经网络提高天气短期气温预报效果

摘要： 为提高天津地区温度精细化预报的准确性，本文基于欧洲中期天气预报中心综合预报系统ECMWF-IFS、中国气象局全球同化预报系统CMA-GFS模式数据及天津259个区域自动站的逐小时气温实况数据，构建了一种基于U-Net编解码器结构的3D卷积神经网络气温预报模型，能实现天津地区24 h内逐小时气温的网格预报。采用二分搜索的方式对模型众多超参数进行调节，通过148组试验训练得到最优模...