基于分数阶全变分和扩散模型的图像去模糊方法

摘要： 图像去模糊是数字图像处理领域的重要研究方向之一.在许多实际应用中，由于成像设备和物体之间发生相对运动，产生的模糊会降低图像质量和视觉效果.本文提出了一种结合分数阶全变分（FTV）损失函数和去噪扩散概率模型（DDPM）的图像去模糊方法 .首先通过基于概率建模的DDPM实现对图像结构信息的增强，然后利用FTV损失函数作为正则项，进一步恢复图像细节.与传统的图像去模糊方法相比，本文方... （共11页）