用卷积神经网络U-Net分割对比增强锥光束乳腺CT数据

摘要： 乳腺肿瘤是一种常见的恶性肿瘤，其临床诊断不但费时费力，还容易出现误诊.本文旨在建立一个基于乳腺数据自动分割的乳腺肿瘤计算机辅助诊断模型，提高临床诊断的速度和准确率.为了用卷积神经网络U-Net模型分割对比增强锥光束乳腺计算机断层扫描（Contrast-Enhanced Cone-Beam Breast CT,CE-CBBCT）数据，本文首先沿冠状面将3维数据转换成2维切片，通过... （共8页）