基于阴影解耦和重参的轻量级阴影检测算法

摘要： 由于阴影边界上的像素数量往往远小于阴影内部区域的像素数量，准确检测阴影边界区域相比于检测阴影内部区域像素更困难。为了提高在阴影边界上的检测准确率，本文提出了一种新颖且高效的轻量级边界感知阴影检测算法RBNet。首先，将图像分为阴影区域和非阴影区域，并分别采用距离变换将图像的阴影区域、非阴影区域的边界部分和主体解耦。接着，提出RBNet的解码器通过学习阴影区域的边界特征，在监督学... （共10页）