基于改进YOLOv5算法和DeepSort算法的多目标检测和跟踪
济南大学学报(自然科学版)
页数： 8 2024-03-08
摘要： 针对因受水面波纹、反光及目标外观特征相似而导致的游泳池中目标检测跟踪困难的问题，提出一种基于改进YOLOv5算法和DeepSort算法的多目标检测和跟踪方法；通过引入注意力机制改进YOLOv5算法，增强算法对目标特征的提取能力；将检测结果输入到DeepSort算法中，在级联匹配中引入K邻域限制筛选目标检测框，减少因目标外观特征不明显引起的身份切换问题；利用匈牙利算法对检测框和预... （共8页）
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