基于KPCA-XGBoost机器学习的大跨体育场风荷载预测

摘要： 大跨空间结构风荷载的取值是该类结构抗风设计关注重点，通常借助风洞试验或数值风洞确定，但其费用高周期长等特点限制其广泛应用．机器学习方法近年受到关注，逐渐应用于结构的风荷载预测并取得了不错的效果．利用核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)对数据进行降维处理，借助可以集成学习的XGBoost机器学习模型，采用十折交叉验证对超... （共8页）