一类基于L_q-范数的新型zonoid深度

摘要： zonoid深度作为一种著名的排序工具,拥有诸多良好性质,在多元数据分析中应用广泛.然而,由于该深度函数的深度值在数据云的凸包之外点上会取值为零,即存在所谓的“外凸包问题”,且相关方法计算复杂度高,因而可能给其实际应用(如分类分析等)带来诸多不便.鉴于此,文章提出了一类基于L_q-范数的新型zonoid深度,以克服原有zonoid深度存在的“外凸包问题”.相关证明和模拟结果表明... （共16页）