基于LSTM和BP神经网络的水库入库径流中长期预测比较研究

摘要： 为探究不同数据驱动模型在中长期径流预报的应用效果，以雅砻江流域两河口水库、锦屏一级水库入库径流为研究对象，采用长短期记忆网络（LSTM）和BP神经网络模型对各水库年径流、月径流进行预测。基于前期径流信息和环流影响因子数据构建中长期径流预测因子集，对长短期记忆网络（LSTM）和BP神经网络参数进行优选，建立各水库的年、月径流预测模型。结果表明：两种模型在年径流和月径流预测精度比较... （共6页）