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基于深度学习的黏钢构件黏接层损伤识别方法

实验力学 页数: 14 2024-08-15
摘要: 由于传统的黏钢加固结构检测方法过分依赖于人工观察和经验判断,其结果容易受到检测人员主观因素的影响。为了提高黏钢结构黏接层损伤检测的准确性、可靠性,本文提出了一种基于深度学习的黏钢构件黏接层损伤识别方法。首先,通过黏钢构件超声检测实验验证了有限元模型的有效性,并在此基础上生成大量损伤工况下的超声时程响应数据;随后,将不同工况下的超声时程响应作为深度学习模型的输入,分别对黏钢构件黏... (共14页)

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