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基于粒子群优化的高速公路路面性能评价

深圳大学学报(理工版) 页数: 7 2024-07-23
摘要: 为提高高速公路路面性能评价的科学性和准确性,以2022年京沪高速济南段实测数据为基础构建路面性能评价指标体系,提出一种基于粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)的反向传播(back propagation, BP)神经网络路面性能评价算法——PSO-BP算法.通过与传统BP神经网络对比,验证本算法的准确性和有效性.结果表明,PSO-BP算... (共7页)

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