基于双流并行全向扫描Mamba的遥感影像建筑物变化检测

摘要： 采用深度学习技术对海量遥感影像进行建筑物变化检测与解译分析，可以为自然资源要素管理和国土资源节约集约化提供关键科学依据和数据支持，对自然资源动态监测和空间治理现代化具有重要意义。状态空间模型Mamba结合了全局感受野与动态加权，在时间序列预测任务中能够更好地捕捉趋势和周期性信息，然而目前Mamba在遥感影像密集预测的研究尚不充分，对高分辨率遥感影像变化检测存在计算复杂度高、检测... （共12页）