联合ALOS-2和Landsat 8的绿洲土壤水分反演模型研究
武汉大学学报(信息科学版)
页数： 9 2022-10-19
摘要： 机器学习和多源数据融合是土壤水分反演研究的热点方向，但对L波段合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）数据的研究较少。以额济纳绿洲为研究区，利用ALOS-2 PALSAR-2和Landsat 8影像提取雷达和光学特征参数，通过参数重要性评分进行特征筛选，采用随机森林方法建立基于雷达、光学以及雷达-光学特征参数协同的土壤水分反演模型，对比模型精度，... （共9页）
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