时空序列嵌入门控扩张残差网络的兴趣点推荐

摘要： 个性化兴趣点推荐是基于位置社交网络的一项重要服务，通过用户签到数据的序列信息和时空上下文信息可以有效挖掘用户的移动模式和兴趣偏好。为充分挖掘用户的个性化时空偏好和连续签到序列的长期依赖关系，提出嵌入时空条件的概率生成模型，构建门控扩张残差网络，实现基于门控扩张残差网络的兴趣点推荐方法。所提方法通过门控扩张残差网络学习用户的签到序列，将用户连续签到的空间距离和时间间隔作为约束条件... （共10页）