基于多阶段特征和非对称-膨胀卷积的目标跟踪

摘要： 目标跟踪是计算机视觉领域的研究热点，基于相关滤波的目标跟踪方法具有良好的表现，但在特征提取过程中，对图像采用的人工特征描述方法具有一定局限性。为获得图像更具鲁棒性的特征表达，在目标跟踪过程中采用卷积神经网络实现对图像的特征提取，并与相关滤波方法相结合，提出一种基于多阶段特征和非对称-膨胀卷积的目标跟踪方法,以嵌有非对称-膨胀卷积模块的ResNet50网络为特征提取网络，分别输出... （共11页）