基于联邦学习的半异步分层设备协调调度方案

摘要： 为了应对边缘计算存在的数据隐私性和高通信延迟问题，提出一种基于联邦学习的半异步分层设备协调调度方案。通过引入联邦学习机制，实现了边缘计算应用下的数据隐私保护。此外，针对传统联邦学习因通信资源短缺导致的用户交互时延过大的问题，设计了一种云、边和终端设备分层通信架构，通过采用云-边半异步通信和边-终端同步通信架构来设计一个联合边缘节点关联和资源分配问题，并提出了一种交替方向乘子法和... （共8页）