基于特征重利用的双通道文本分类模型

摘要： 针对大多数卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)与循环神经网络(recurrent neural network,RNN)结合的CNN-RNN文本分类模型采用单通道模式极大限制了模型对文本特征提取能力的问题，提出一种基于特征重利用的双通道文本分类模型。首先，模型在RNN通道中利用长短期记忆(long short-term memory... （共8页）