基于压缩感知和深度学习的农产品价格预测

摘要： 采用一种结合压缩感知（compressive sensing, CS）和深度学习的组合模型，利用CS算法的正交匹配追踪（orthogonal matching pursuit, OMP）算法和深度学习模型的长短期记忆（long short-term memory, LSTM）模型，基于近年来可能存在噪声的农产品价格原始数据，通过稀疏表示、设计观测矩阵、信号重构等对原始数据降噪，... （共8页）