不平衡工艺参数数据集的高温透平叶片铸件质量预测方法

摘要： 针对熔模精密铸造工艺参数数据集射线检测(RT)结果存在合格与不合格数量严重不平衡问题，提出一种基于概率分布的合成少数类集成学习(SyMProD-Stacking)的铸件质量预测方法。该方法首先对原始数据集进行预处理以保证数据质量，然后利用Z分数去除噪声数据，为每个少数类实例(不合格铸件)分配一个概率并基于此概率分布生成样本数据以获取平衡数据集，利用极端梯度提升模型(XGBoos... （共11页）