采用进化计算的高维多模态特征选择

摘要： 针对特征选择问题中的多模态特性和高维特性，引入新的种群初始化策略对大规模多模态多目标优化算法进行改进，提出了一种基于进化多目标优化的高维多模态特征选择算法。对原始的连续优化算法进行离散化处理，用于评价离散优化问题中的个体，并在6个高维特征选择数据集上进行验证。结果表明：所提算法提升了初始种群的质量并加快了算法的收敛；相比于其他同类算法，所提算法获得了更优的帕累托前沿，其超体积指... （共12页）