基于DQN的机场加油车动态调度方法研究

摘要： 针对实际航班时刻不确定导致机场加油车利用率低、调度实时性差的问题，提出一种结合了多目标深度强化学习框架的深度Q网络加油车动态调度方法。建立了以最大化加油任务准时率以及平均空闲车辆占比为目标的优化模型；设计了5个衡量车辆当前状态的状态特征作为网络的输入，再根据2种目标提出了2种调度策略作为动作空间，使得算法能够根据航班动态数据实时生成动态调度方案；完成了对机场加油车动态调度模型的... （共10页）