基于MLP-Bagging集成分类模型的在线学习行为分析

摘要： 针对教育者难以对学习者多样化的在线学习行为进行监测和研判等问题，提出一种带嵌入层的MLP-Bagging集成分类模型对学习者的在线学习行为进行分析与判别.考虑到学习者的在线学习行为以及个体特性，从学习准备行为、知识获取行为、交互学习行为、学习巩固行为和辅助特征5个方面构建在线学习行为模型，并采用MLP-Bagging集成分类模型对学习者进行分类判别.实验结果表明，所构建的学习模... （共10页）