一种新的非单调修正Levenberg-Marquardt算法

摘要： 结合非单调线搜索技术与修正的Levenberg-Marquardt算法(L-M算法),本文提出了一种新的求解非线性方程组的非单调修正L-M算法.在新算法的每次迭代中,引入修正步,并利用价值函数的梯度范数更新L-M参数.如果试探步没有被接受,则采用非单调线搜索技术来获取新的迭代点.在一定的假设条件下,证明了该算法的全局收敛性和局部收敛性.数值实验结果表明,该算法是可行和有效的. （共12页）