基于人工神经网络的共振吸声超材料声学性能快速预测及结构优化设计

摘要： 针对共振吸声超材料声学性能快速预测及结构优化设计需求，提出了一种基于人工神经网络的共振吸声超材料性能预测方法 首先，建立了由微穿孔板和Helmholtz共振腔组成的多层穿孔型共振吸声超材料的理论模型，并通过仿真与实验验证其正确性；随后，通过理论模型生成数据集，并以此为基础，采用BP(back propagation)神经网络原理，搭建了结构特征参量与声学性能的人工神经网络模型；... （共12页）