基于随机子空间识别的模态参数不确定性量化方法

摘要： 基于协方差驱动随机子空间识别(covariance-driven stochastic subspace identification, SSI-COV)方法的模态参数识别具有强鲁棒性、高精度的优势，在结构工作模态分析中应用广泛。为保证模态参数识别的准确性，新近提出的基于随机子空间(stochastic subspace identification, SSI)的模态参数不确定... （共8页）