基于卷积注意力机制的阀门内漏声发射识别方法

摘要： 阀门结构作为核电厂的关键设备部件之一，因长期处于高温高压环境下，其闸板或阀瓣易发生热变形或磨损导致密封不良，进而引发内漏事故。实时在线识别阀门的内漏状态，对提升核电机组热效率、提高阀门可靠性具有重要意义。因实际工业现场的基底噪声极易掩盖阀门内漏的声发射信号，进而造成阀门内漏状态的误判。为实现阀门内漏状态的快速准确识别，搭建了阀门内漏检测试验台架，开发了基于声发射方法的阀门内漏检... （共10页）