无监督域适应迁移学习在旋转机械故障诊断中的应用

摘要： 故障诊断在旋转机械领域具有重要的意义，而深度学习和迁移学习的发展为提高故障诊断的准确性和鲁棒性提供了新的途径。针对旋转机械故障诊断问题，提出了一种基于深度对抗神经网络(domain-adversarial neural network, DANN)和多核最大平均差异(multiple kernel maximum mean discrepancy, MK-MMD)的无监督域适应... （共8页）