空时模型融合自注意力机制的航空管路故障诊断新方法

摘要： 航空发动机外部液压管路结构复杂且管路故障信号中伴随着强大的噪声干扰，导致航空管路故障特征提取十分困难，同时目前诊断模型参数和计算量比较庞大，不适合高效地移植到移动和嵌入式设备。面对上述挑战，提出一种轻量化空时模型融合注意力机制的航空发动机液压管路故障诊断新方法，并命名为S-Bi-ATM-Net模型，首先，设计轻量化管路空间特征提取模块，从而融合管路故障数据的空间特征，抽取数据的...