基于JMFAN网络的跨轴承故障诊断

摘要： 工业生产中使用的电机轴承类型多种多样，由于数据标注成本高昂，往往存在某种型号的轴承缺乏带标签数据。针对上述问题，提出了一种用于无监督学习的联合多尺度特征自适应网络(joint multi-scale feature adaptation network, JMFAN),使用联合最大均值差异算法度量不同领域之间的距离，通过最小化领域间联合概率分布实现跨轴承故障诊断。围绕不同型号轴... （共8页）