基于LSTM深度学习网络的分布动载荷识别

摘要： 提出一种基于LSTM深度学习网络的分布动载荷识别新方法。首先，建立结构有限元模型并对载荷作用区域进行平面化和子区域网格划分，构建子区域上以形函数形式分布的动载荷和有限元模型节点动响应之间的传递关系，建立节点处应变动响应与对应子区域上分布动载荷的样本库；其次，利用Meyer小波对样本库中的时域样本进行特征提取，并基于LSTM深度学习网络训练子区域上分布动载荷与有限元模型节点应变动... （共9页）