基于EMDPWVD时频图像和改进ViT网络的滚动轴承智能故障诊断

摘要： 滚动轴承是机械设备的关键零部件之一，其故障诊断对设备安全稳定运行至关重要。针对滚动轴承振动信号的非平稳特点，提出经验模态分解联合伪魏格纳分布(empirical mode decompositionu0026pseudo-Wigner-Ville distribution, EMDPWVD)时频图像联合改进Vision Transformer(ViT)网络模型的智能故障诊断新方法。首先... （共9页）