基于多尺度小波包启发卷积网络的旋转机械故障诊断

摘要： 在工程实践中，旋转机械故障诊断常面临噪声干扰、故障样本稀缺以及工况变化等各种复杂情况，这给先验知识缺乏的数据驱动深度学习方法应用带来了新的挑战。传统基于小波分析的故障诊断方法可提取到故障丰富的先验知识，但固定(结构化)或单一的小波基难以直接适应复杂故障场景。针对上述问题，在传统多尺度小波包分析思想启发下，提出一种基于多尺度小波包启发卷积网络(multiscale wavelet... （共11页）