基于组稀疏学习与AVOA-XGBoost的轴承故障分级诊断

摘要： 针对工业设备中轴承振动信号在噪声环境下故障分级诊断准确率低的问题，提出一种基于组稀疏学习与非洲秃鹫优化算法优化极端梯度提升树(African vultures optimization algorithm-extreme gradient boosting, AVOA-XGBoost)的轴承故障分级诊断方法。首先，利用组稀疏学习对轴承振动信号进行重构，以降低噪声水平并更有效地表... （共10页）