基于PIRD-CNN的航空发动机轴承故障诊断方法研究

摘要： 航空发动机结构与系统的复杂性导致轴承的故障诊断方法通常面临特征提取与模式识别的困难。针对以上不足，考虑实际工程诊断的实时性与准确性，提出了一种新的基于转子位移概率密度信息(probability density information of rotor displacement, PIRD)的航空发动机轴承智能故障诊断方法。其主要对一维卷积神经网络(1-dimensional ... （共8页）